Teddy Lee
teddylee777
YouTube '테디노트' Creator. LangChain Ambassador. Specializing in LLM applications, RAG, and LangChain Passionate about ML, DL, lecturing, and knowledge sharing.
Languages
Top Repositories
머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)
LangChain 공식 Document, Cookbook, 그 밖의 실용 예제를 바탕으로 작성한 한국어 튜토리얼입니다. 본 튜토리얼을 통해 LangChain을 더 쉽고 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.
무료로 한국어🇰🇷 파인튜닝 모델 받아서 로컬 LLM 호스팅. LangServe, Ollama, streamlit + RAG
LangChain 을 더 쉽게 구현하기 위한 유틸 함수, 클래스를 만들어서 패키지로 배포하였습니다.
Obsidian Templater templates to make my life easier
OpenAI 공식 Document, Cookbook, 그 밖의 실용 예제를 바탕으로 작성한 한국어 튜토리얼입니다. 본 튜토리얼을 통해 Python OpenAI API 를 더 쉽고 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.
Repositories
208No description provided.
Automated collection of Claude Code plugin adoption metrics across GitHub repositories using n8n workflows
LangChain 공식 Document, Cookbook, 그 밖의 실용 예제를 바탕으로 작성한 한국어 튜토리얼입니다. 본 튜토리얼을 통해 LangChain을 더 쉽고 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.
Obsidian Templater templates to make my life easier
머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)
무료로 한국어🇰🇷 파인튜닝 모델 받아서 로컬 LLM 호스팅. LangServe, Ollama, streamlit + RAG
LangChain 을 더 쉽게 구현하기 위한 유틸 함수, 클래스를 만들어서 패키지로 배포하였습니다.
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
마크다운 - 아래아한글 변환기, md2hml
OpenAI 공식 Document, Cookbook, 그 밖의 실용 예제를 바탕으로 작성한 한국어 튜토리얼입니다. 본 튜토리얼을 통해 Python OpenAI API 를 더 쉽고 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.
LangChain, LangGraph Open Tutorial for everyone!
Dify is an open-source LLM app development platform. Dify's intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to production.
Fast, accurate PII detection for LLM apps. 50+ entity types, zero dependencies, works offline.
Claude Code as one-shot MCP server to have an agent in your agent.
LangGraph template for a simple ReAct agent
Streamlit 튜토리얼 😁
TeddyNote Parser API Client Library for Python
Open-Source Memory Engine for LLMs, AI Agents & Multi-Agent Systems
A production-ready FastAPI template for building AI agent applications with LangGraph integration. This template provides a robust foundation for building scalable, secure, and maintainable AI agent services.
Python, Numpy, Pandas, Scikit-Learn Tutorial
Graph traversal for improved RAG
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/Docker
Self-hosted LangGraph Platform - `Agent Protocol` server built on LangGraph
No description provided.
No description provided.
High-efficiency YouTube MCP server: Get token-optimized, structured data for your LLMs using the YouTube Data API v3.
Model Context Protocol (MCP) Server for dify workflows
No description provided.
☁️ Convert any site to clean markdown & llms.txt. Boost your site's AI discoverability or generate LLM context for a project you're working with.
An open-source RAG-based tool for chatting with your documents.