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基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式
客服机器人，Chinese Retreival chatbot（中文检索式机器人）用到的一些QA模型，基于tf-idf，lsa，cnn，transformer，bert等
中文智能客服机器人demo，包含闲聊和专业问答2个部分，支持自定义组件（Chinese intelligent customer chatbot Demo, including the gossip and the professional Q&A(FAQ) , support for custom components！）
本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
DIAC2019基于Adversarial Attack的问题等价性判别比赛
知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
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63一键监控今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B站等35个平台，智能关键词筛选，自动生成热点分析报告。支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram推送，30秒网页部署，1分钟手机通知，无需编程基础。还有文字和图片版api可调用
互联网舆情企业风险事件的识别和预警，将公司名称进行实体提取，对新闻进行舆情分类，比赛地址为：http://ailab.aiwin.org.cn/competitions/48#learn_the_details
基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式
面向中文领域的轻量文本匹配框架，集成文本匹配，文本蕴含，释义识别等领域的各个经典，STA模型
AI 驱动的 SVG 演示文稿生成系统，支持 PPT、小红书、朋友圈等多格式 | 15 个示例 | 229 页 | 生成可编辑的 ppt 格式
客服机器人，Chinese Retreival chatbot（中文检索式机器人）用到的一些QA模型，基于tf-idf，lsa，cnn，transformer，bert等
本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
中文智能客服机器人demo，包含闲聊和专业问答2个部分，支持自定义组件（Chinese intelligent customer chatbot Demo, including the gossip and the professional Q&A(FAQ) , support for custom components！）
一个基于LLM的演示文稿生成平台，能够自动将文档内容转换为专业的PPT演示文稿。平台支持多种AI模型，提供丰富的模板和样式选择，让用户能够创建高质量的演示文稿。
DIAC2019基于Adversarial Attack的问题等价性判别比赛
My learning notes/codes for ML SYS.
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）
《AI全栈-全网优秀资源搜集站》：搜集全网优秀资源，记载工程实践问题的解决策略与关键要点，分享各种实用案例，追踪前沿技术发展，囊括 AI 全栈知识，涵盖大模型、编程技术、机器学习、深度学习、强化学习、图神经网络、语音识别、NLP 及图像识别等领域
PPTAgent: Generating and Evaluating Presentations Beyond Text-to-Slides
An agentic company research tool powered by LangGraph and Tavily that conducts deep diligence on companies using a multi-agent framework. It leverages Google's Gemini 2.0 Flash and OpenAI's GPT-4.1 on the backend for inference.
这是一个自动收集各大平台热点新闻（更关注 AI热点）、RSS订阅源以及特定Twitter Feed，进行处理、去重、总结，并通过多种渠道推送热点摘要的工具。该项目完全由Cursor和Trae接力编写
A community-driven AI automation framework that builds upon the incredible work of the open source community. Our goal is to combine language models with specialized tools for tasks like web search, crawling, and Python code execution, while giving back to the community that made this possible.
知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案
整理目前开源的最优表格识别模型，完善前后处理，模型转换为ONNX Organize the currently open-source optimal table recognition models, improve pre-processing and post-processing, and convert the models to ONNX.
企业级RAG系统从入门到精通
WikiQA，复现论文《APPLYING DEEP LEARNING TO ANSWER SELECTION: A STUDY AND AN OPEN TASK》
No description provided.
A one-stop, open-source, high-quality data extraction tool, supports PDF/webpage/e-book extraction.一站式开源高质量数据提取工具，支持PDF/网页/多格式电子书提取。
ELMO在QA问答，文本分类等NLP上面的应用
Pandas分析数据，可视化
LLaMA 大模型 finetuning
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
an approximate implementation similar to chatpdf
This repo offers a simple interface that helps you to read&summerize research papers in pdf format. You can ask some questions after reading. This interface is developed based on openai API and using GPT-3.5-turbo model.