A Portfolio of my Data Science Projects

Lightweight infrastructure to handle multiple rmarkdown reports

Create Easily Canvas in Shiny and RMarkdown Documents

Convert R Markdown to PDF Using Weasyprint (or Prince XML)

☁️ ☁️ ☁️ Beautiful Bubbles in Shiny and RMarkdown Backgrounds

Data visualization with R

A template to quickly deploy Python/R based books using the Bookdown CRAN package.

R Markdown template for theses and dissertations at the University of Kansas

A lightweight data analysis framework for R users

ReasearchNotes is a tex class that provides a nice template for scientific notes or as you want to use.

Analysis of number of hospitals versus population per county

👑 Animate Text in Rmd documents and shiny using the Animate.css Library

Introduction to rstanarm

Ubicación de puntos de acceso gratuito a internet WiFi y botones de pánico vía infraestructura C5 (actuales y próximos).

An R package for creating tables of hydrologic drought statistics by natural resource management area

Pronósticos de evolución del precio de 8 criptomonedas seleccionadas (BTC, ETH, XRP, LTC, BCH, BAT, MANA, GNT) mediante un modelo prophet simple para series de tiempo no lineales.

Análisis de sentimientos de los tweets de Donald Trump

My official CV, created programmatically with R

Pipelines for data analysis and visualization of the Ralstonia energy metabolism

El resumen que se presenta a continuación, está elaborado a partir de la información referente a los registros del uso del servicio SMS-COVID. El servicio consiste en un cuestionario que se puede contestar vía web, mensaje SMS o teléfono y la información es recabada por el Gobierno de la Ciudad de México.

Probabilidad clásica y muestreo aleatorio simple en R: función sample()

El resumen que se presenta a continuaión, está elaborado a partir de la información referente a casos de Covid-19 en México generada por la Secretaría de Salud e intenta replicar el tablero estadístico elaborado por Conacyt, CentroGeo, GeoInt y DataLab.

No description provided.

En este documento se realiza un informe dinámico del ejemplo de k-NN para el diagnóstico de cáncer de mama mostrado en el libro "Machine Learning With R" (Lantz, 2015). Para más información ir a [dataspelunking GitHub](https://github.com/dataspelunking?tab=repositories).

Japan.R 2019 の発表資料『三國志で学ぶデータ分析』

Exploratory data analysis and predictions for Automobile MPG data

Pipelines for data analysis and visualization of the Ralstonia proteome

:notebook: Utiliser R Markdown pour créer et éditer des documents dynamiques

Census 2020 Differential Privacy Research

Analysis about the stats of packages in Bioconductor