33 results for “topic:phik”
Effort here is to identify important features in relation to our target variable using multiple Correlation methods based on data type. Feature selection is important for ML models to avoid 'curse of dimensionality' but for this dataset we will be using it build our intution that benefits our later EDA effort
Представлены основные работы связанные с анализом данных и машинным обучением
A set of custom python modules for friendly workflow on pandas
creation of an interface and algorithm for forecasting demand for 14 days for goods of own production
ENG/RU Exploratory Data Analysis "Moscow's Taste: Venue Analysis and Recommendations for Investors" in the Jupyter notebook. The analysis uses libraries such as pandas, seaborn, matplotlib, and phik.
DA рынка HoReCa Москвы: предобработка данных, проверка гипотез и рекомендации для открытия нового заведения (pandas, визуализации, phi_k).
Защита персональных данных клиентов страховой компании
Exploratory Data Analysis of MIMIC-II Dataset and extracted machine learning features
Yandex Practicum Data Science project
Yandex Practicum Data Science project
Оценка риска попадания в ДТП по маршруту движения каршеринга
Прогнозирование покупательской активности клиентов
Creating a ML-model to forecast the presence of a heart disease
Прогнозирование оттока клиентов оператора связи
Yandex Praktikum Data Science Projects
Нейросетевая модель для предсказания температуры звёзд с RMSE 4263 на основе PyTorch. Использованы Python, Scikit-learn, Pandas, корреляция Phik.
Прогнозирование исхода лечения пациентов с циррозом печени
Модель прогнозирования выживаемости стартапов с F1 0.997 на основе DecisionTree, оптимизированного через Optuna. Использованы Python, Scikit-learn, Optuna.
Building a model for predicting ad clicks
Модель прогнозирования риска ДТП для каршеринга с F1 0.674 на основе нейронной сети. Использованы Python, PyTorch, CatBoost, PostgreSQL, Streamlit.
Поиск локации для нефтяной скважины
Предсказание оттока клиентов из банка
Creation of an ML product to identify and optimize payment for teachers of educational services
ML-проект для HR-отдела по предсказанию удовлетворённости условиями труда и вероятности увольнения сотрудников. Решение задач регрессии (SMAPE ≤15) и классификации (ROC-AUC ≥0.91) с анализом важности признаков и HR-сегментацией
Star temperature prediction
Yandex Practicum Data Science project
Разведочный анализ набора данных по видеоиграм
My work and pet projects
No description provided.
В данном репозитории хранятся мои DS/DA/ML проекты