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Hybrid SSM-attention foundation model for vibrational spectroscopy. D-LinOSS backbone, VIB disentanglement, MoE routing. Pretrained on 222K QM9S spectra.

🔬 Enable calibration transfer in vibrational spectroscopy using self-supervised learning to reduce labeled samples and correct instrument differences.

Demonstrar que a fusão de dados espectrais e genômicos pode aumentar significativamente a acurácia da predição fenotípica, contribuindo para decisões mais eficientes em programas de seleção