🧠 Avaliação Fuzzy de Desempenho Acadêmico

Este projeto implementa um sistema especialista baseado em lógica fuzzy para avaliar o desempenho acadêmico de um estudante com base em três critérios: nota, participação e qualidade dos projetos.

📋 Descrição

Utilizando o sistema de inferência fuzzy com o pacote scikit-fuzzy, o programa classifica o desempenho do aluno em uma escala de 0 a 100, resultando em uma das seguintes categorias:

• Insuficiente (0 a 39)
• Regular (40 a 69)
• Bom (70 a 89)
• Excelente (90 a 100)

A classificação considera as seguintes variáveis de entrada:

• notas: Avaliação geral do aluno (0 a 10)
• participação: Engajamento e presença (0 a 10)
• projetos: Nível de complexidade dos trabalhos realizados (0 a 10)

🧮 Lógica Fuzzy

Cada variável de entrada é dividida em níveis:

• Notas: baixa, média, alta
• Participação: baixa, média, alta
• Projetos: simples, médio, complexo

Combinando essas variáveis, o sistema aplica regras fuzzy para inferir o desempenho final.

🚀 Como executar

1. Pré-requisitos:

   • Python 3.x
   • Biblioteca scikit-fuzzy:

     pip install scikit-fuzzy

2. Executar o código:

   python "Avaliação Fuzzy de Desempenho Acadêmico.py"

3. Interaja com o sistema:

   • Informe os valores solicitados de nota, participação e qualidade dos projetos.
   • O sistema calculará o desempenho final e exibirá a classificação correspondente.

📊 Exemplo de uso

--- Avaliação Fuzzy de Desempenho Acadêmico ---

Nota (0 a 10): 7.5

Participação (0 a 10):
  0 a 4   → baixa
  4 a 7   → média
  7 a 10  → alta
Digite o nível de participação: 8

Projetos (0 a 10):
  0 a 4   → simples
  4 a 7   → médio
  7 a 10  → complexo
Digite a qualidade/complexidade dos projetos: 9

Desempenho calculado: 85.33 (em uma escala de 0 a 100)
Classificação: bom

🛠️ Estrutura do Código

• Definições Fuzzy: Antecedentes e consequente definidos com funções de pertinência.
• Regras Fuzzy: Base de conhecimento usando ctrl.Rule.
• Simulação: Recebe os valores do usuário, processa e exibe o resultado.
• Classificação final: Função classificar_desempenho mapeia o valor fuzzy para níveis linguísticos.

📎 Licença

Este projeto é de uso livre para fins educacionais e acadêmicos.