BTC自动交易机器人 + Web监控界面

策略不断的改进中，请关注demo站点ai-okx.zhongdu.net

1113总结：经过连续2周的测试，15分钟交易周期账户总权益有赚有赔，整体总权益基本没有太大变化，现有demo改为1h时间周期测试，原策略不变（ai决策，buy或shell下单并设置止盈止损，hold信号不变止盈止损）
本次更新只是变更了一下时间周期，其他没有变化。

前期测试了很多项目，亏的一塌糊涂，切记切记
不稳定盈利不要轻易开仓尝试，或轻仓尝试

⚠️ 重要提示：单向持仓模式

本程序使用 单向持仓 模式，请确保您的账户设置正确！

🚀 最新更新 v2.1：真实止盈止损订单功能

✅ 新增功能

✅ 自动设置止盈止损订单：开仓/加仓后立即在OKX设置真实的算法订单
✅ 实时风险保护：价格触发立即执行，无需等待15分钟周期
✅ 智能订单管理：平仓/反向开仓时自动取消旧订单
✅ 订单状态追踪：实时记录和显示止盈止损订单ID

📖 详细说明：止盈止损功能文档

🎉 Web实时监控界面 v2.0

✨ 全新高端深色主题！专业交易平台级视觉体验

基于Streamlit框架的Web监控界面，实时展示：

💰 账户信息和持仓状态（毛玻璃卡片设计）
📊 BTC价格和涨跌幅（金色渐变大字体）
📈 收益曲线和绩效统计（深色图表主题）
🤖 AI实时决策分析（动态发光效果）
📝 完整交易记录（深色表格）

新版特色：

🎨 深紫蓝渐变背景
✨ AI信号呼吸发光动画
🔮 毛玻璃效果卡片
🌈 专业配色方案
📱 响应式设计

🐍 方式三：Python直接运行（推荐开发调试）

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动交易程序（终端1）
python deepseekok2.py

# 启动Web界面（终端2）
streamlit run streamlit_app.py

# 或直接启动(以上两个命令二合一)
python run.py

然后在浏览器访问：http://localhost:8501

配置内容

配置文件建在策略根目录

拷贝模板文件到新名字：.env

cp .env_template .env

DEEPSEEK_API_KEY=你的deepseek api密钥
BINANCE_API_KEY=
BINANCE_SECRET=
OKX_API_KEY=
OKX_SECRET=
OKX_PASSWORD=

💡 详细配置说明: 查看 ENV_CONFIG.md 获取完整配置指南

获取API密钥

AI模型：

DeepSeek API (默认): https://platform.deepseek.com/
- 注册账号
- 创建API Key
- 充值（按使用量计费，约0.14元/百万tokens）
- 模型：deepseek-chat

交易所：

OKX API: https://www.gtohfmmy.com/join/6746503
- 使用邀请码注册并完成任务，最高获100usdt奖励
- API管理 → 创建API
- 权限：需要"交易"权限
- 重要：妥善保管密钥，不要泄露

4. 交易参数配置

deepseekok2.py中修改交易参数

*** 投入保证金计算公式=下单基数信心系数仓位比例%趋势系数 ***
例：基数100usdt，中信心，仓位0.5，高趋势，保证金=10010.51.2=60

TRADE_CONFIG = {
    'symbol': 'BTC/USDT:USDT',  # OKX的合约符号格式
    'leverage': 10,  # 杠杆倍数,只影响保证金不影响下单价值
    'timeframe': '15m',  # 使用15分钟K线
    'test_mode': False,  # 测试模式
    'data_points': 96,  # 24小时数据（96根15分钟K线）
    'analysis_periods': {
        'short_term': 20,  # 短期均线
        'medium_term': 50,  # 中期均线
        'long_term': 96  # 长期趋势
    },
    # 新增智能仓位参数
    'position_management': {
        'enable_intelligent_position': True,  # 🆕 新增：是否启用智能仓位管理
        'base_usdt_amount': 100,  # USDT投入下单基数
        'high_confidence_multiplier': 1.5,  # 高信心系数
        'medium_confidence_multiplier': 1.0,  # 中信心系数
        'low_confidence_multiplier': 0.5,  # 低信心系数
        'max_position_ratio': 50,  # 单次最大仓位比例默认50%
        'trend_strength_multiplier': 1.2  # 趋势系数
    }

📁 项目文件说明

核心文件

run.py - 统一启动入口（宝塔面板使用）
deepseekok2.py - 主交易程序
streamlit_app.py - Web监控界面
data_manager.py - 数据共享模块
requirements.txt - Python依赖包

wxzed/alpha-arena-okx