deprem-yardim-uydu-hasar-tespiti

Deprem yardım projesinin bir parçası olarak uydu görüntülerini TIFF formatı üzerinden belirlenen genişlik ve
yükseklikte parçalara ayırma ile ilgili çalışmadır.

Parçalara ayrılan görüntüler de etiketleme ve model eğitimi için kullanılacaktır.

Aynı zamanda uydu görüntüsü yanında shapefile formatında vektör veri kullanılırsa, uydu görüntüsü boyutlarında
parçalara ayrılabilecektir. Etiketleme aşamasına destek sağlamak için segmentation mask ve coco formatında ön etiket
oluşturulabilecektir.

Installation

pip veya conda paket yöneticisini kullanarak
gerekli paketleri yükleyebilirsiniz.

pip install numpy~=1.20.3
pip install matplotlib~=3.1.2
pip install shapely~=2.0.1
pip install GDAL~=3.2
pip install Pillow~=8.3.2
pip install scikit-image~=0.16.2
pip install geopandas~=0.12.2

veya komutu direkt çalıştırarak kurulum yapabilirsiniz. pip install -r requirements.txt

GDAL kurulumunda sorun yaşarsanız iletişime geçebilirsiniz.

Veriseti

Örnek veriseti paylaşılacaktır.

Kullanım

Colab:

Local:

config.json dosyasındaki parametreleri belirledikten sonra aşağodaki komutu çalıştırabilirsiniz.

python main.py

Konfig Açıklaması

• crop_size_x = Çıktı raster'ın genişliğini temsil eder.
• crop_size_y = Çıktı raster'ın yüksekliğini temsil eder.
• raster_path = Kesilecek raster'ın dosya yolunu temsil eder.
• output_dir = Çıktı dosya yolunu temsil eder.
• raster_format = Çıktı raster'ın formatını temsil eder.
• save_as_png = Çıktı raster'ın yanına png formatında kopyasının üretilmesini temsil eder.
• crop_shape = Verilen shapefile'ı çıktı raster'ın koordinatlarında keser.
• shape_path = crop_shape parametresi true iken kesilecek shapefile'ın dosya yolunu temsil eder.
• seg_mask = Verilen shapefile'ın TIF formatında segmentation mask'ının üretilmesini temsil eder.
• seg_mask_as_png = Üretilen segmentation mask'ı png formatında kopyasının üretilmesini temsil eder.
• convert_coco = Üretilen segmentation mask'ı COCO formatına dönüşümünü temsil eder.
• visualize_coco = COCO formatındaki etiketlerin görüntü üzerine çizilmesini temsil eder.
• coco_annotations_path = COCO etiket dosya yolunu temsil eder.
• annotations_image_dir_path = COCO etiket dosyasında bulunan görüntülerin dizin dosya yolunu temsil eder.
• drawn_annotations_path = COCO etiketlerinin görüntü üzerine çizildikten sonra çıktısının alınacağı dosya yolunu
  temsil eder.
• calculate_annotations_analysis: COCO etiketlerinin sınıflarına göre sayılarının gösterildiği grafiğin
  oluşturulmasını temsil eder.

Yapılacaklar

• Verilen shapefile dosyasının EPSG türü kontrol edilip verilen raster'ın EPSG dönüşümü öyle yapılmalı. (Şu an
  varsayılan olarak shapefile 4326 kabul ediliyor.)
• Verilen dosya yolları kontrol edilip yoksa üretilmeli.

Katkı

Katkı yapmak isterseniz lütfen önce neyi değiştirmek istediğiniz ile ilgili bir issue açın.

Lisans

Apache 2.0