Flask application 🐍

Prueba de concepto de una aplicacion flask con DDD y event sourcing.

Documentacion 📜

Endpoints

1. POST /api/costumer_addresses/
   Body

{
    "country": "Argentina",
    "city": "Buenos Aires",
    "street": "Calle falsa",
    "house_number": "1698",
    "zip_code": 5501,
    "user_id": "4"
}

2. GET /api/cosumer_addresses/user/:id/
3. GET /api/shipments/order/:id/
4. GET /api/shipments/:id/trip/
5. POST /api/shipments/:id/move/
   Body

{
    "country": "Argentina",
    "city": "Mendoza",
    "address": "Pedro molina"
}

7. POST /api/shipments/:id/deliver/

Eventos a consumir

1. Order placed
   • Exchange: domain_events
   • Routing key: order_placed
   • Body message: {"user_id": str, "order_id": str}

Eventos despachados

1. Shipment prepared
   • Exchange: domain_events
   • Routing key: shipment_created
2. Shipment moved
   • Exchange: domain_events
   • Routing key: shipment_moved
3. Shipment delivered
   • Exchange: domain_events
   • Routing key: shipment_delivered

Cómo correr la aplicación 🏃‍♂️

Se puede correr la aplicacion utilizando docker-compose o de forma local

Localmente

1. Si es la primera vez se debe crear un virtual environment:

   python3 -m venv env

2. Activar el entorno virtual

   source ./env/bin/activate

3. Instalar las dependencias

   pip install -r requirements.txt

4. Para correr la aplicacion localmente se debe crear una base de datos mongo con el nombre que desee y luego se debe editar las variables de entorno en el archivo .env (No se deben pushear los cambios de este archivo), tambien tiene que estar corriendo rabbitmq 🐰

5. Correr el servidor con:

   python server.py

Via docker-compose 🐳

1. Correr:

   make runserver

2. Para attacharse al servidor correr:

   make server-logs

3. Para finalizar los containers:

   make stopserver

4. Para ver los mensajes en rabbitmq se debe ingresar a localhost:8080 con las credenciales guest - guest