AI 应用开发实践项目（Python）

项目开发

• 创建并激活 python 虚拟环境

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

• 安装 python 环境并安装依赖

pip install -r requirements.txt

• 文件解析工具 MinerU （本仓库使用版本：2.1.0）安装说明：https://github.com/opendatalab/MinerU/blob/mineru-2.0.0-released/README_zh-CN.md

• 程序运行

python -m RAG.examples.01_simple_rag

文章连载

本系列文章将会系统性讲解涵盖 AI 应用开发中涉及到的各种技术，包括但不限于提示工程、RAG、模型微调、Agent 等等。

微信公众号

欢迎大家关注我的微信公众号【燃哥讲 AI】，分享 AI 应用开发前沿技术，注重理论结合实践，助你成为 AI 浪潮中的超级个体！

入门基础系列

• 面对汹涌的 AI 浪潮，前端开发者该如何破局？
• 前端 x AI：从了解提示工程、RAG 和微调开始
• 前端 x AI：基于 Ollama、DeepSeek、Chroma、LangChain 搭建 AI 应用开发框架

提示工程系列

待更新，敬请期待...

RAG 系列

• RAG 系列（一）：一文让你由浅到深搞懂 RAG 实现
• RAG 系列（二）：基于 DeepSeek + Chroma + LangChain 开发一个简单 RAG 系统
• RAG 系列（三）：系统评估 - 构造 QA 测试数据集
• RAG 系列（四）：系统评估 - 五个主流评估指标详解
• RAG 系列（五）：系统评估 - 基于 LLM-as-judge 实现评估系统
• RAG 系列（六）：问题优化 - 意图识别&同义改写&多视角分解&补充上下文
• RAG 系列（七）：解析优化 - 不同文件类型统一转换成 Markdown
• RAG 系列（八）：切分优化 - 基于 Markdown 语法的文档切分
• RAG 系列（九）：解析优化 - 使用 Doc2X 将 PDF 高效转换为 Markdown
• RAG 系列（十）：切分优化 - 基于句子相似距离的语义切分
• RAG 系列（十一）：复杂文档解析不理想？使用 TextIn xParse 轻松解析多样性 PDF 文档
• RAG系列（十二）：MinerU、Docling还是Unstructured？用OmniDocBench评测开源文档解析工具

模型微调系列

待更新，敬请期待...

Agent 系列

待更新，敬请期待...