Classification - Heart Disease

Abastract
Le malattie cardiovascolari sono la prima causa di morte a livello globale. Ad oggi, nel mondo, 18
milioni di persone all’anno muoiono a causa di una di queste malattie, e si prevede che entro il 2030
questo numero salirà a 24 milioni, giungendo ad una media di oltre 66 mila morti al giorno [1].
Nello specifico, il nostro lavoro si concentra sull’infarto, una delle più comuni malattie
cardiovascolari, ed in particolare sulla previsione del rischio d’infarto mediante strumenti di data
mining. L’obiettivo è quello di individuare il miglior metodo di classificazione che permetta di
stimare la probabilità che un individuo ha di avere un infarto utilizzando tecniche di classificazione
come il KNN e la regressione logistica. Dai risultati delle analisi svolte si conclude che il miglior
metodo risulta essere la regressione logistica; tuttavia, la ricerca deve proseguire per ovviare ad alcuni
problemi incontrati durante le analisi. I risultati di questo lavoro possono essere utili sia nel campo
diagnostico, sia dal punto di vista economico sanitario.