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bessarodrigo/dataviz_sales_analysis_hashtech

Projeto que visa investigar com Python e R a queda do faturamento da empresa HashTech.

Case de Negócio: Queda nas Vendas da HashTech

Contexto

A HashTech é uma empresa de e-commerce especializada em produtos de tecnologia. Por muito tempo, a empresa vinha apresentando bons resultados com a venda de três produtos principais:

  • Placas de Vídeo
  • SSDs
  • Mouses

No entanto, no último trimestre, a empresa observou uma queda expressiva no faturamento, mesmo mantendo o mesmo catálogo de produtos e sem alterações significativas nas campanhas de marketing. Preocupada com a situação, a diretoria acionou a equipe de Business Intelligence para investigar as causas da queda nas vendas e propor hipóteses que embasem futuras ações estratégicas.


Objetivo

O objetivo deste projeto é investigar os dados históricos de vendas da HashTech para:

  • Identificar quando ocorreu a queda no faturamento
  • Detectar o que mudou no período (preço, volume, produto, canal, etc)
  • Levantar hipóteses plausíveis para explicar a queda

Organização do Projeto

📦 dataviz_hashtech_salesdrop/
├── data/         # Base de dados fictícia utilizada na análise
├── scripts/      # Scripts de análise e geração de visualizações (R e Python)
├── plots/        # Imagens geradas durante a análise (gráficos)
├── README.md     # Documentação principal do projeto

Base de Dados

A análise é baseada em uma base fictícia de vendas com os seguintes campos:

data produto preco_unitario quantidade canal_venda cidade
2024-01-15 SSD 300 5 Online São Paulo
2024-02-01 Placa de Vídeo 2000 3 Marketplace Belo Horizonte
2024-02-12 Mouse 80 10 Online Salvador

Análises Realizadas

  • Evolução mensal do faturamento total da empresa

Faturamento Mensal

  • Avaliação do faturamento por produto

Faturamento Mensal por Produto

  • Análise de preço médio por produto ao longo do tempo.

Preço Médio dos Produtos


Conclusões

  • Quando a queda começou?

    • O faturamento começou a cair no mês de outubro
  • O que mudou?

    • O preço médio da Placa de Vídeo (produto de maior ticket) começou a subir significativamente a partir de outubro
  • Hipóteses levantadas:

    • O aumento do preço da Placa de Vídeo impactou negativamente seu volume de vendas.
    • Embora Mouse e SSD também tenham sofrido quedas, o impacto maior veio da Placa de Vídeo, produto que é o principal responsável pelo faturamento

Tecnologias Utilizadas

  • R / ggplot2 / dplyr
  • Python / Matplotlib / Pandas
  • Visualizações com gráficos de linha e barras