AIGC Hidden Metadata

用 Python 给人工智能生成内容（AIGC）添加 隐式标识 的工具与示例代码。
本项目实现了国家标准 《人工智能生成合成内容标识方法》（GB45438—2025） 中提到的文件隐式标识方法，涵盖图片、音频、视频和 PDF 等常见文件格式。

功能特性

• 图片文件（JPG/PNG）：支持exempi和exiv2两种方案添加隐式标识
• 音频文件（MP3）：基于 ffmpeg 添加隐式标识
• 视频文件（MP4）：基于 ffmpeg 添加隐式标识
• 文本文件（PDF）：基于 PyPDF2 写入自定义 metadata

环境准备

依赖主要分为两类：系统工具 + Python 库。

系统工具

brew install ffmpeg
brew install exempi
brew install exiv2

Python 库

pip install python-xmp-toolkit pyexiv2 ffmpeg-python PyPDF2

使用示例

图片（exempi 方案）

python image_mark_exmpi.py

图片（exiv2 方案）

python image_mark_exiv2.py

音频

python audio_mark.py

视频

python video_mark.py

PDF

python pdf_mark.py

效果验证

• 图片：exiv2 -pX sample.jpg
• 音频/视频：ffprobe -i output.mp3 / ffprobe -i output.mp4
• PDF：用文本编辑器打开可见 /AIGC 字段

背景说明

2025年9月1日起，《人工智能生成合成内容标识办法》正式实行，AI 生成合成内容必须添加显式或隐式标识。
隐式标识通过修改文件元数据来记录生成与传播信息，本项目旨在为开发者提供可直接运行的 Python 代码示例，帮助大家快速落地相关规范。

许可证

MIT License