Visão Computacional com Python e OpenCV

Estudo baseado no livro "Introdução à Visão Computacional - Uma abordagem prática com Python e OpenCV". A teoria e as práticas abordados no decorrer dos capítulos são essenciais para iniciar um estudo sobre desenvolvimento de sistemas baseados em Visão Computacional e Processamente de Imagem.

Desse modo, o Processamento Digital de Imagem consiste em realizar o processamento de imagens em imagens digitais por meio de algoritmos computacionais, enquanto a Visão Computacional é o processo que busca reproduzir as funções da visão humana, através software e hardware.

Logo, o livro é dividido em quinze (15) capítulos, com exemplos práticos, que vão desde o pré-processamento de imagens até aplicações da visão computacional, por exemplo, reconhecimento e contagem de objetos.

Dependências

• Python 2.7;
• Visual Studio Code IDE;
• OpenCV;
• Pillow;
• NumPy;
• Matplotlib;
• Statistics;
• Scikit-Learn;
• Python-tesseract.

Instalações

$ pip install opencv-python

$ pip install Pillow

$ pip install numpy

$ pip install matplotlib

$ pip install scikit-learn

Execução

1. Baixe o Zip;
2. Extraia o contéudo;
3. Abrir em Visual Studio Code IDE e executar cada arquivo;
4. Para executar pelo terminal utilizar o comando:

  $ python meu-programa.py

Licença

• MIT