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adalbertobrant/macd
Estudando sobre o uso do streamlit com geração de gráficos e dados da B3
📊 Análise de Ações da Bovespa e MACD 🚀
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Este projeto é uma ferramenta de análise de ações da Bovespa que utiliza os indicadores Golden Cross e MACD para identificar potenciais oportunidades de investimento.
🔍 Funcionalidades
- Análise de várias ações da Bovespa simultaneamente
- Detecção de Golden Cross (cruzamento de médias móveis)
- Cálculo e visualização do MACD (Moving Average Convergence Divergence)
- Gráficos interativos com Plotly
- Interface amigável com Streamlit
🚀 Como usar
- Clone este repositório: git clone https://github.com/adalbertobrant/macd.git
- Instale as dependências: pip install -r requirements.txt
- Execute o aplicativo Streamlit no terminal : streamlit run app.py
- Acesse o aplicativo no seu navegador (geralmente em
http://localhost:8501) - Insira o período e intervalo desejados, ajuste as médias móveis e clique em "Analisar"
📈 Exemplo de uso
- Escolha o período (ex: "1d" para um dia, "2mo" para dois meses)
- Selecione o intervalo (15m, 30m ou 60m)
- Ajuste as médias móveis curta e longa
- Clique em "Analisar" para ver os resultados
🛠️ Tecnologias utilizadas
- Python
- yfinance
- pandas
- numpy
- Streamlit
- Plotly
📄 Licença
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.
🤝 Contribuições
Contribuições são sempre bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.
Desenvolvido com ❤️ por [Adalberto Brant]