Learning-LLM

大模型教程

• 面向开发者的大模型手册 - LLM Cookbook：还没看过
• llm-course，狂飙13.5K Star，GitHub上最全的开源大模型教程：强烈推荐！！！ 很好很系统，有很多好的资源，给出了学习LLM的一个路径
• llm-course：还没看过
• GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程：还没看过
• 大规模语言模型：从理论到实践：还没看过
• 2024年公认最好的【LLM大模型】教程！大模型入门到进阶，一套全解决！2024生成式人工智慧-附带课件代码：视频，有空看看
• Brendan Bycroft 的LLM 可视化：**强烈推荐！！！**以 3D 可视化方式呈现 LLM 内部发生的情况。
• 一文彻底理解 AIGC、Agent 、MCP 的概念和关系：腾讯技术工程出品，简单介绍了RAG、Function Call、MCP的概念和原理，还不错
• 大模型白盒子构建指南：以“白盒”为导向、围绕大模型全链路的“手搓”大模型指南，还没看

Transformer

• 图解Transformer：深入浅出，要看。我还没看完

大模型开发

• LangChain 中文入门教程：还没看过
• LLM 应用开发实践笔记：还没看过

RAG

• RAG 工作机制详解——一个高质量知识库背后的技术全流程：看过了，哔哩哔哩的UP主做的RAG工作机制讲解，讲解的深入浅出，强烈推荐！！！
• LLM检索增强生成(RAG)的基本原理和实现：还没看过
• GraphRAG：结构化的、分层的检索增强生成 (RAG) 方法，不同于使用纯文本片段的简单语义搜索方法。GraphRAG 的流程包括从原始文本中提取知识图谱、构建社区层次结构、为这些社区生成摘要，然后在执行基于 RAG 的任务时利用这些结构

MCP

• MCP终极指南 - 从原理到实战，带你深入掌握MCP（基础篇）：强烈推荐！！！
• MCP终极指南 - 带你深入掌握MCP（进阶篇）：**强烈推荐！！！**UP主通过抓包很清晰的讲清楚了MCP Host和MCP Server的交互过程，很清晰地看清楚MCP协议是什么样子
• MCP终极指南 - 番外篇：抓包分析 Cline 与模型的交互协议：**强烈推荐！！！**UP主通过样例很清晰的讲清楚了MCP Host和大模型之间是如何交互的，并且也大致描述了ReAct思想

工具

• dify：轻松构建并部署生产级 Agentic AI 解决方案。Dify 提供 Agentic 工作流、RAG Pipeline、丰富的集成及可观测性等一站式能力，让 AI 触手可及。
• N8N

LLM安全

• AI原生安全CheckList
• llm-guard
• llm-security
• awesome-llm-security

Anthropic公司

• 自动化审计工具Petri技术报告
• Petri开源地址

Agent安全

• Agentic AI基础设施实践经验系列（五）：Agent应用系统中的身份认证与授权管理
• Agentic AI基础设施实践经验系列（八）：Agent应用的隐私和安全

工具

• agentic_security

提示词注入(Prompt Injection)

• Prompt 越狱手册
• chatgpt_system_prompt：GPT系统提示和各种提示注入/泄漏知识的集合。

LLM for Security

• 基于污点分析的 AI 自动化漏洞挖掘尝试：还没看过，有空看看
• AI 生成代码安全性评测框架 —— A.S.E：项目地址
• CSUR'25| 软件安全中的大型语言模型：漏洞检测技术与研究洞见综述
• Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection：收集了使用大模型在漏洞检测方向的论文
• DeepAudit
  • 拆解DeepAudit（一）：当LLM学会“思考”