GitHunt
ON

OnestarQQ/amazon-visual-architect-skill

🎨 亚马逊全案视觉架构师AI技能包 - 专业电商视觉设计Prompt生成工具

Amazon Image Skill

🎯 亚马逊商品套图生成 AI 技能包 v1.0
专业商品套图 Prompt 生成工具

📖 简介

Amazon Visual Architect 是一个专业的电商视觉设计 AI 技能,能够智能分析产品特性,提取统一品牌基因,生成高质量的 Amazon Listing 主图和 A+ 页面设计 Prompt。

🌟 核心价值

  • 🎯 专业性: 基于真实电商设计经验,15种专业布局模板
  • 🎨 一致性: 统一品牌视觉基因,确保设计风格协调
  • 🚀 效率: 批量生成专业 Prompt,大幅提升设计效率
  • 🌍 本土化: 支持多区域文化适配和语言本土化
  • 🛡️ 合规性: 内置侵权词过滤,确保平台合规
  • 🎨 平台适配: 针对主流AI绘图平台优化,即拷即用

⚡ 快速开始

基础使用

# 调用技能
使用亚马逊全案视觉架构师技能设计以下产品:

产品信息:
- 商品: 无线蓝牙耳机
- 核心卖点: 降噪、长续航、舒适佩戴、快速配对
- 销售区域: 美国
- 目标受众: 25-35岁通勤族
- 发布平台: Amazon
- 输出数量: 6
- 语言: 英语

设置:
- GenerateAPlus: true
- ListingUserSelectedSize: --ar 1:1
- UserSelectedSize: --ar 1464:610

高级配置

# 使用自定义品牌基因
brandKey: {
  "brandColor": "#2196F3",
  "fontStyle": "几何无衬线体", 
  "iconStyle": "实心圆"
}

# 裂变模式(输出数量大于卖点数量)
outputNum: 10  # 自动扩展相关卖点

🎨 功能特性

智能品牌基因提取

  • 🎨 统一视觉主题: 自动提取品牌主色、背景策略、文化适配
  • 🛡️ 字体系统锁定: 5大字体分类,智能选择最适合字体
  • 🎲 图标系统: 实心圆/描边圆/实心方块三种风格

智能分流策略

  • 📦 Listing 主图: 功能导向,L1-L7 专业布局
  • 🎬 A+ 图片: 品牌导向,A1-A9 营销布局
  • 🔀 混合模式: 50:50 智能分配,确保全案完整

15种专业布局模板

Listing 布局 (L1-L7)

  • L1 文本叠加面板: 功能说明+视觉面板
  • L2 卖点特征块: 场景图+卖点模块阵列
  • L3 极简主义: 大场景+醒目标题
  • L4 元素衍生物: 产品形态衍生创意布局
  • L5 圆形特写: 主图+圆形细节特写
  • L6 结构分解: 3D层次结构分析
  • L7 场景搭配: Flat Lay 俯拍风格

A+ 布局 (A1-A9)

  • A1 悬浮图文: 沉浸场景+半透明面板
  • A2 对角切片: 斜线分割多功能展示
  • A3 卡片阵列: 标准化信息矩阵
  • A4 景深留白: 极简摄影+自然构图
  • A5 结构拼图: Bento 风格非对称布局
  • A6 流程进化: 线性叙事+品牌植入
  • A7 辐射分析: 核心产品+四周信息块
  • A8 沉浸全景: 电影级构图+强景深
  • A9 多视窗: 场景分解+产品特写

多维度本土化

  • 🌍 区域适配: 美国/欧洲/亚洲/中东文化风格
  • 👥 人群定位: 年龄/性别/职业/兴趣精准匹配
  • 🗣️ 语言支持: 中英日等多语言文字生成
  • 🛡️ 合规保障: 自动过滤侵权词,平台规范遵循

📁 文件结构

amazon-visual-architect/
├── SKILL.md          # 技能说明文档
├── README.md         # 使用指南 (本文件)
├── prompts.md        # 完整 Prompt 文档
├── examples.md       # 使用示例集合
└── templates/        # 参数模板 (可选)
    ├── basic.json    # 基础参数模板
    ├── advanced.json # 高级参数模板
    └── batch.json    # 批量处理模板

🔧 参数配置

必需参数

参数 类型 说明 示例
customer_keywords Array 核心卖点列表 ["防水", "轻便", "大容量"]
salesRegion String 销售区域 "美国", "欧洲", "中国"
目标受众 String 用户画像 "25-35岁职场女性"
platform String 发布平台 "Amazon", "TikTok"
outputNum Number 输出数量 6, 8, 12

可选参数

参数 类型 默认值 说明
GenerateAPlus Boolean true 是否生成A+图片
language String "英语" 图片文字语言
ListingUserSelectedSize String "--ar 1:1" 主图尺寸比例
UserSelectedSize String "--ar 1464:610" A+图尺寸比例
brandKey Object null 自定义品牌基因
我的侵权词 Array [] 禁用词列表

brandKey 结构

{
  "brandColor": "#2196F3",          // 品牌主色
  "fontStyle": "几何无衬线体",        // 字体风格  
  "iconStyle": "实心圆",             // 图标样式
  "customSetting": "额外定制要求"     // 自定义设置
}

📊 输出格式

1. 品牌基因报告

{
  "category": "Brand DNA Profile",
  "brandColor (品牌主色)": "Tech Blue #2196F3",
  "背景策略-风格定义": "现代科技感生活场景",
  "字体策略": "几何无衬线体",
  "字体风格": "Montserrat",
  "颜色策略-Heading": "#1976D2",
  "PURE_GRAPHICS_CODE": "实心圆图标系统"
}

2. Prompt 列表

{
  "id": 1,
  "category": "📦 Listing Image (卖点图 1:1)",
  "selling_point": "降噪功能",
  "layout_model": "L2 - 卖点特征块布局",
  "visual_logic": "✅ ACTIVE (启用变量三)",
  "language": "英语",
  "salesRegion": "美国",
  "目标受众": "25-35岁通勤族", 
  "prompt": "完整的生图 Prompt 内容..."
}

🎯 应用场景

电商平台设计

  • ✅ Amazon Listing 主图设计
  • ✅ Amazon A+ 页面内容设计
  • ✅ TikTok Shop 商品图设计
  • ✅ Shopee 店铺视觉设计

品牌视觉管理

  • ✅ 多产品线视觉统一
  • ✅ 品牌基因标准化
  • ✅ 季节性视觉更新
  • ✅ 竞品差异化设计

本土化营销

  • ✅ 多区域文化适配
  • ✅ 人群精准定位
  • ✅ 语言本土化
  • ✅ 节日主题设计

⚠️ 注意事项

使用限制

  • 图片来源: 严禁复制用户上传图片场景,必须自行设计
  • 颜色规范: 非黑白灰产品禁用黑白灰品牌色
  • 内容唯一性: 每张图的 selling_point 必须唯一
  • 文字合规: 不能包含色值代码和设计术语

最佳实践

  1. 📸 图片准备: 提供白底图+实拍图,确保产品信息完整
  2. 🎯 卖点规划: 3-6个差异化卖点,覆盖功能/品质/体验
  3. 👥 受众描述: 具体年龄段+职业+兴趣,避免泛泛而谈
  4. 🌍 区域考虑: 充分了解目标市场文化偏好和审美习惯
  5. 🔄 迭代优化: 根据转化数据持续优化视觉策略

🚀 高级功能

批量处理

  • 支持多产品批量设计
  • 品牌基因继承机制
  • 批量参数配置

裂变模式

  • 输出数量 > 卖点数量时自动激活
  • 智能扩展相关卖点和场景
  • 确保内容唯一性

A/B 测试

  • 不同风格方案对比
  • 转化数据驱动优化
  • 视觉效果量化分析

🔗 相关资源

📞 技术支持

如果在使用过程中遇到问题:

  1. 参数错误: 检查必需参数是否完整
  2. 输出质量: 调整卖点描述和受众定位
  3. 风格不符: 通过 brandKey 自定义品牌基因
  4. 批量问题: 确认参数格式和数据类型

💡 提示: 这是一个专业的电商设计工具,建议结合实际业务需求和品牌策略使用,以获得最佳效果。

版本: v8.0 | 作者: OneStar | 更新: 2026-03-17