Submission Proyek Pengembangan Klasifikasi Gambar ✨

Deskripsi

Submission proyek klasifikasi gambar ini adalah sebuah proyek akhir untuk penilaian praktik machine learning dari kelas Belajar Pengembangan Machine Learning yang diberikan oleh Dicoding. Diharapkan dengan proyek klasifikasi gambar ini dapat memberikan insight dan pemahaman mengenai machine learning maupun deep learning.

Struktur Proyek

• notebook.ipynb: File yang digunakan untuk melakukan keseluruhan kegiatan dari mengunduh dataset hingga inference atau testing model.
• notebook.py: File yang sama seperti notebook.ipynb, hanya saja versi .py.
• requirements.txt.: File persyaratan module dan library.
• saved_model/: Folder yang berisi model dengan format standar TensorFlow yang bisa digunakan untuk deployment di server atau cloud, di buat dari model.keras.
• model_optimized.tflite: File yang berisi model dengan format yang dioptimalkan untuk perangkat mobile dan embedded.
• tfjs_model/: Folder yang berisi model dengan format untuk TensorFlow.js yang memungkinkan model dijalankan di browser dan aplikasi berbasis JavaScript.
• README.md: File dokumentasi.

Instalasi

1. Kloning repository ke komputer lokal dengan perintah berikut:

git clone https://github.com/MeakhelG/Proyek-Pengembangan-Klasifikasi-Gambar.git

2. Ubah direktori proyek dengan perintah berikut:

cd Proyek-Pengembangan-Klasifikasi-Gambar

3. Install package-package yang dibutuhkan dengan perintah berikut:

pip install -r requirements.txt

4. Jalankan file notebook.ipynb.