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M0

M0rona/car-price-prediction

Machine learning college work for predicting car values

Car Price Prediction

Este é o treinamento usado para o modelo do nosso projeto: GOOGLE COLAB

Instruções para Buildar e Rodar o Container Docker

Pré-requisitos

Certifique-se de que você tem o Docker instalado em sua máquina. Você pode baixar e instalar o Docker a partir do site oficial.

Buildando o Container

Para buildar o container Docker, navegue até o diretório onde o arquivo Dockerfile está localizado e execute o seguinte comando:

docker build -t car-price-prediction .

Rodando o Container

Após buildar o container, você pode rodá-lo com o seguinte comando:

docker run -p 8501:8501 car-price-prediction

Isso irá iniciar o container e mapear a porta 8501 do container para a porta 8501 da sua máquina local. Agora você pode acessar o aplicativo de previsão de preços de carros através do endereço http://localhost:8501.

Observações

  • Certifique-se de que a porta 8501 está disponível e não está sendo usada por outro serviço.
  • Para parar o container, você pode usar o comando docker stop <container_id>.

Aproveite o uso do aplicativo de previsão de preços de carros!

Languages

Python85.1%Dockerfile14.9%

Contributors

Created November 15, 2024
Updated November 18, 2024