Práctica Calificada 2 - Análisis de criptomonedas con redes complejas

Este proyecto explora el mercado de criptomonedas desde el enfoque de redes complejas, utilizando datos reales recolectados de CoinMarketCap y CoinGecko. Se representan gráficamente proyectos clasificados como Gaming, RWA (Real World Assets) y Meme tokens.

🔧 Requisitos

Antes de ejecutar el proyecto, asegúrate de tener instalado:

• Python 3.8 o superior
• Las siguientes librerías:

pip install pandas networkx pyvis

▶️ Ejecución del código

1. Descarga o clona este repositorio:

git clone https://github.com/USUARIO/PC2.git
cd PC2

2. Asegúrate de que el archivo resultados.csv esté dentro de la carpeta PC2.
3. Ejecuta el script en Python:
   python visualizacionGrafo.py
4. Esto generará un archivo llamado red_criptomonedas.html

🌐 Visualización de la red

Una vez generado el archivo red_criptomonedas.html, puedes abrirlo fácilmente en tu navegador web. Solo haz doble clic sobre el archivo, o ábrelo manualmente desde tu navegador favorito.
El grafo permite explorar interactivamente las relaciones entre proyectos según su categoría.

📁 Archivos principales

• resultados.csv → Datos recolectados de CoinMarketCap / CoinGecko
• visualizacionGrafo.py → Script de Python para construir y visualizar la red.
• red_criptomonedas.html → Visualización interactiva de la red.

💡 Notas

Asegúrate de tener al menos 1000 proyectos para cumplir con los requisitos de análisis.
Las conexiones entre nodos se realizan dentro de la misma categoría para reflejar similitudes funcionales.