JE
Jesse-DataDriven/sla-risk-predictor
A project focused on continuous improvement for people management and operational performance, capable of predicting penalties for poor performance and simulating scenarios for recovery.
Performance Optimization Algorithm | SLA & Capacity Prediction
📊 Demonstração do Projeto
| Cenário 1 (3 Variáveis) | Cenário 2 (4 Variáveis) | Cenário 3 (6 Variáveis) |
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📌 Visão Geral
Este algoritmo foi desenvolvido para otimizar a gestão de pessoas e performance operacional. Através de simulações com múltiplas variáveis contínuas, ele orienta a liderança sobre o atingimento de SLAs e prediz riscos de multas contratuais decorrentes de perda de performance.
Nota de Confidencialidade: Devido a políticas de LGPD, dados sensíveis e nomes de colunas reais foram omitidos ou mascarados. O foco deste repositório é demonstrar a arquitetura da solução e os resultados de negócio obtidos.
🚀 Resultados Alcançados (Desde Abril de 2025)
- Engajamento: 100% de aderência ao plano de jogo pela liderança.
- Planejamento: Aumento drástico na capacidade preditiva para o planejamento estratégico (Capacities).
🛠️ Ferramentas Utilizadas
- Matemática Financeira: Algoritmos de rendimento e previsão de perdas.
- SQL: Manipulação e estruturação de grandes volumes de dados.
- Business Intelligence: Power BI (Navegação dinâmica por cenários).
- Lógica de Dados: DAX avançado para variáveis contínuas.
- Metodologia: SCRUM e Lean Six Sigma (LSS).
📂 Estrutura do Repositório
/visuals: GIFS de demonstração das 3 páginas de cenários./metrics: Documentação técnica das métricas de SLA./documentation: Arquitetura do modelo de dados./results: KPIs de melhoria de performance.
👤 Autor
Jessé Oliveira de Castro