RF-DETR-Exavator-ObjectDetection

Sistem deteksi objek exavator untuk menghitung siklus ritase dan passing secara otomatis pada video, berbasis model RF-DETR.

Struktur Folder

📁 backend/         # Logika deteksi, pelaporan, dan perhitungan
📁 data/
│   ├── 📁 input/       # Video input
│   └── 📁 output/      # Hasil deteksi, laporan, dan video hasil
📁 frontend/        # Aplikasi Streamlit (UI)
│   ├── 📁 components/  # Komponen visualisasi dan display video
│   └── 📁 view/        # Halaman tampilan utama
📁 models/          # File model hasil training (.pth/.pt)
📁 utils/           # Utilitas (file/video manager)
📄 requirements.txt # Daftar dependensi Python
📄 classes.json     # Daftar kelas objek deteksi

Instalasi

1. Clone repository
2. Install dependensi Python:

   pip install -r requirements.txt

3. Pastikan file model (models/best_model.pth) tersedia. Jika belum ada, lakukan training model terlebih dahulu sesuai kebutuhan proyek.

Cara Menjalankan

1. Jalankan backend dan frontend (Streamlit):

   cd frontend
   streamlit run app.py

2. Ikuti instruksi untuk melakukan deteksi dan melihat hasilnya

Output

• Hasil deteksi video: data/output/*.mp4
• Laporan tracking: data/output/*_results_tracking.csv
• Laporan summary: data/output/*_results_summary.xlsx