Data Warehouse and Analytics Project

Selamat data di repository Data Warehouse and Analytics Project, ini merupakan repository pertama saya.
Project ini merupakan bagian dari e-course yang diinstrukturi oleh Baraa Khatib Salkini, seorang Data Engineer profesional
Semua dataset dan sumber lainnya berasal dari e-course tersebut
Tujuan Project:
Project ini mendemonstrasikan secara komprehensif bagaimana data warehouse dan analytics bekerja, mulai dari membangun data warehouse hingga menghasilkan insight yang dapat ditindaklanjuti.

Project Requirements

Membangun Data Warehouse (Data Engineering)

Objective

Membangun data warehouse modern menggunakan SQL Server untuk mengonsolidasikan data penjualan, memfasilitasi pelaporan analitis, dan mendukung pengambilan keputusan yang terinformasi.

Spesifications

• Data Sources: Mengimport data dari sumber data, yaitu ERP dan CRM yang tersedia dalam bentuk CSV file
• Data Quality: Membersihkan dan menyelesaikan masalah kualitas data sebelum analisis
• Integration: Menggabungkan kedua sumber data menjadi satu model data yang ramah pengguna dan dirancang untuk kueri analitis.
• Scope: Fokus pada dataset terbaru saja; historisasi data tidak diperlukan
• Documentation: Menyediakan dokumentasi yang jelas mengenai model data untuk mendukung baik stakeholder bisnis maupun tim analitik

BI: Analytics & Reporting (Data Analyst)

Objective

Membangun analitik berbasis SQL untuk memberikan insight detail mengenai:

• Customer Behavior
• Product Performance
• Sales Trends

Insight ini memberikan wawasan kepada stakeholder bisnis dengan metrik bisnis penting, sehingga memudahkan pengambilan keputusan yang strategis.