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AulsenDzangui/bibliotheque-prompts-archivistiques

Ce projet a pour vocation de construire et de maintenir une collection de prompts de haute qualité, spécifiquement conçus pour assister les archivistes dans leurs tâches quotidiennes grâce à l'intelligence artificielle.

Bienvenue dans la Bibliothèque de Prompts archivistiques

Ce projet a pour vocation de construire et de maintenir une collection de prompts de haute qualité, spécifiquement conçus pour assister les archivistes dans leurs tâches quotidiennes grâce à l'intelligence artificielle.

Notre approche : la méthodologie "Prompts par activité métier"

Le cœur de notre démarche est de décomposer le métier d'archiviste en un ensemble d'activités fondamentales. Chaque activité se voit ensuite attribuer un ou plusieurs prompts dédiés, chacun visant un objectif précis.

Cette approche modulaire permet de créer des outils ciblés et performants.

Métier (Archiviste) -> Activités (Classement, Description, etc.) -> Prompts spécifiques

Deux rôles pour l'IA : une distinction essentielle

Chaque prompt est conçu pour que l'Intelligence artificielle (IA) endosse l'un des deux rôles suivants :

Rôle Objectif Principal Type de Livrable
💡 Consultant Aider à la décision, analyser, recommander. Rapport d'analyse, étude comparative, aide-mémoire.
✍️ Exécutant Produire un livrable concret et directement utilisable. Document formaté (JSON, XML), script, plan de classement finalisé.

Cette distinction clarifie l'intention de chaque prompt et assure que le résultat soit aligné avec les attentes de l'utilisateur.

Ancrage dans les processus métier

Chaque prompt est conçu en s'inspirant des processus et procédures réels du métier d'archiviste. Cela garantit que les livrables sont non seulement pertinents, mais aussi directement intégrables dans un flux de travail professionnel.

Supervision humaine

L'IA est un assistant, pas un substitut. La responsabilité professionnelle et légale impose une revue humaine systématique de tous les livrables produits par l'IA.

En pratique :

  • Vérifiez toujours la conformité aux normes et standards (ISAD(G), SEDA, etc.)
  • Validez les recommandations avant application
  • Contrôlez les données sensibles (RGPD)

Chaque prompt indique les points de contrôle nécessitant une validation humaine.

Utiliser et contribuer

Utiliser les prompts

  1. Parcourir : Explorez le dossier /prompts organisé par catégories métier
  2. Choisir : Chaque prompt comprend deux fichiers :
    • Fichier .md : Version de travail à copier-coller dans votre interface d'IA. Attention : les métadonnées d'en-tête ne doivent pas être copiées en même temps que le prompt.
    • Fichier .pdf : Fiche technique avec documentation, changelog et exemples d'usage

Contribuer

Proposer un nouveau prompt :

  • Suivez la structure en 9 points décrite ci-dessus
  • Adaptez la méthodologie à vos besoins spécifiques
  • Consultez le fichier CONTRIBUTING.md pour les règles de métadonnées et de versioning

Améliorer un prompt existant :

  • Ouvrez une issue GitHub pour partager votre retour d'expérience
  • Proposez des améliorations via une Pull Request

La structure d'un prompt : l'assistant expert supervisé

Chaque prompt suit une structure en 9 points qui transforme l'IA en assistant expert :

  1. Rôle et contexte d'intervention
  2. Glossaire des termes archivistiques
  3. Objectif principal
  4. Principes et normes à respecter
  5. Méthodologie étape par étape
  6. Flux de travail avec l'utilisateur
  7. Livrables attendus
  8. Comportement (ton, style, confidentialité)
  9. Exemples pour plus de précisions

Gouvernance et amélioration continue

Versioning

Chaque prompt dispose d'un système de versioning simple (ex: v1.0, v1.1, v2.0) indiqué dans sa fiche technique. Les prompts évolueront avec les retours d'expérience et les progrès des modèles d'IA.

Retours d'expérience

Vos retours sont essentiels pour améliorer les prompts.

Pour partager votre expérience :

  1. Créez une issue GitHub
  2. Titre : Indiquez le prompt testé (ex: [AUD-001] Analyse des formats incomplète)
  3. Décrivez :
    • Ce qui marche : gains de temps, qualité des livrables
    • Ce qui ne marche pas : limites, résultats inadaptés
    • 💡 Vos suggestions : améliorations, nouveaux cas d'usage

L'équipe projet traitera votre retour et vous tiendra informé de l'évolution.

Licence

Cette œuvre est mise à disposition selon les termes de la
licence Creative Commons Attribution - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.

CC BY-SA 4.0


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