Alemango/CapstoneIoT
Información acerca del proyecto Capstone del Diplomado Internet de las Cosas de Samsung Innovation Campus
Descripción:
Asistente virtual, controlado por voz, enfocado en labores de apoyo en salud. Busca apoyar en labores de calendarización, agenda, supervisión, notificación y monitoreo de un paciente.
Objetivo General:
Supervisar el estado de salud básico de un paciente a distancia, a través del monitoreo constante y la recolección de datos usando sensores.
Objetivos Específicos:
- Supervisar el estado de salud del paciente.
- Notificar eventos relevantes al responsable del paciente.
- Generar una plataforma web y aplicación móvil, que despliegue los datos recolectados mediante sensores.
- Implementar un asistente controlado por voz.
- Herramienta "Diagnóstico" que permita conocer los cambios en las mediciones con el efecto de un medicamento
Resultados Esperados:
Esperamos tener un asistente virtual funcional, equipado con las funciones necesarias para agendar, monitorear, notificar y supervisar a un paciente de manera continua y especializada. Una aplicación y Dashboard para poder visualizar e interactuar con la información del paciente. Además de los dispositivos/sensores necesarios para adquirir la mayor cantidad de datos relevantes para el cuidado médico.
Materiales Necesarios:
| Dispositivo | Imagen | Dispositivo | Imagen |
|---|---|---|---|
| Computadora (x1) |  |
Microcontrolador ESP32 (x1) |  |
| Sensor MQ-135 (x1) |  |
Sensor MAX-30100 (x1) |  |
| Sensor DHT-11 (x1) |  |
Resistencia (220 Ω) |  |
| Protoboard (x2) |  |
Cables |  |
Software Necesario:
| Programa | Versión | Programa | Versión |
|---|---|---|---|
 Visual Studio Code |
1.65.2 |  Arduino IDE |
1.8.19 |
 Python |
3.9.7 |  Anaconda |
3.0 |
 Android SDK |
2021.1.1.22 |  Azure |
Portal |
 Firebase |
Realtime Database |  ThingSpeak |
Online |
Workflow:
Instrucciones:
- Haz fork de este repositorio.
gh repo clone Alemango/CapstoneIoT- Carga el programa en tu ESP32 usando el Arduino IDE.
Preferencias -> Gestor de URLs Adicionales de Tarjetas
Pega el siguiente link: https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.jsonHerramientas -> Placa -> ESP32 Arduino
Selecciona: DOIT ESP32 DEVKIT V1Herramientas -> Upload Speed
Selecciona: 115200- Arma el circuito:
-
Crea un proyecto en Firebase
- Crea una Realtime Database.
- Carga los datos de ejemplo.
-
Crea una cuenta de ThingSpeak.
- Crea 3 canales (Nombre del Paciente, Promedio, Disparo).
- Crea 5 campos (BPM, SPO2, Temperatura, Humedad, PPM)
- Ve a la sección de MatLab Analysis. Y crea un nuevo script "Custom".
- Copia y pega el Script.
- Guarda.
- Ve a la sección de React.
- Pon un nombre.
- Condition Type: Numeric.
- Test Frecuency: On data insertion.
- Condition:
- If Channel: Disparo
- Field: 1
- is equal to
- 1
- Action MatLab Analysis.
- Code to execute: El Script que acabas de guardar.
- Options: Run action each time condition is met.
- Guarda.
- Crea 3 canales (Nombre del Paciente, Promedio, Disparo).
-
Descarga e instala la app.